NanoBanana Pro登場と第一印象

2025年11月、Googleが公開したGemini3における画像生成サービス「NanoBanana Pro」。 その画像生成能力に人々は驚き、あっという間に大ブームとなりました。

私もさっそく使ってみてその表現力に関心しました。特に日本語がきちんと表示されていることに目が行きました。 今までの生成AI画像は、謎の日本語風図形が表示されて、正直なところなかなか実用面では困ったものでした。

実際、現場でも生成画像に別途テキストを乗せると言うのが一般的工程なのではないでしょうか。

画像生成AIにおける日本語表現の進化

ところがNanoBanana Pro は、単に派手な絵を出すだけでなく、構図の安定感や細部の破綻の少なさが印象に残ります。

特に人物・背景・文字が同時に存在するシーンでも、全体のバランスが崩れにくい点は、 これまでの画像生成AIとは一段違う感触がありました。

「一発目から実用に近い絵が出てくる」という体験は、 ブームになる理由としては十分だったと思います。

ChatGPT画像生成の底上げ

一方で、最近の ChatGPT の画像生成も、静かに確実に底上げされてきていると感じています。

以前は日本語表示に関して「運が良ければ読める」程度でしたが、 今は指示の仕方を少し工夫するだけで、かなり自然な日本語が出るケースが増えました。

フォント指定や文字量を抑えたプロンプトを使うと、実用レベルに近づく場面もあります。

ここまで来ると、 「日本語が表示できるかどうか」だけでは、優劣を決めにくくなってきた 印象です。

指示に対する画像の生成結果も、個人的にはChatGPTのもの方が好感持てる場合も多いような気もします。 (記事下：出力画像の比較)

NanoBanana Proは本当に最強なのか？

正直なところ、まだ判断は早いかもしれません。

確かに現時点では一歩先を走っているように見えますが、 生成AIの世界では、この差が数か月でひっくり返ることも珍しくありません。

特に ChatGPT のように、対話・文章生成と画像生成を一体で進化させているサービスは、 「使い勝手」という別軸で強みを持っています。

単純な画質や文字再現だけでなく、 制作全体の流れの中でどれだけ楽かという視点も無視できません。

今後の使い比べと向き合い方

そのため、現時点でどれか一つに決め打ちするのではなく、 しばらくは使い比べながら様子を見る、というスタンスが一番現実的だと感じています。

ブームに乗るのも悪くありませんが、 少し引いた場所から観察すると、それぞれの強みと弱みが見えやすくなる気もします。

【参考】NanoBananaPro vs ChatGPT 出力画像比較

当ブログ用に実際に出力したサムネ画像を掲載しておきます。
指示プロンプトは次のとおりです。

会社は教えてくれない。40代・50代から始める
「独学AIリスキリング（学び直し）」完全ロードマップ
〜なぜ今、AIは「おじさん」の武器になるのか〜

と言うブログ記事のサムネを作ります。
40代位の男性を使って、このタイトルを表現する内容の画像を生成してください。

Gemini3 NanoBanana Pro

ChatGPT

一番下の部分以外完璧に日本語が表示されていますね。

あと、NanoBananaProは「簡単なライン化などはあまり上手じゃない？」と思うシーンに何度か当たりました。
例えば下の粗い画像のアウトラインを取りたい時に、ChatGPTは一発で理解してくれたのに、Bananaは、何度やっても勝手に変えて、可愛くしてしまいました。

元画像：

chatGPT：

NanoBananaPro：

【参考】当記事のサムネ画像

ChatGPT：

NanoBananaPro：

どっちがいいのかなあ？

※この記事はAIを利用して書かれています。