AIに聞いてみた

AIを使っているのに、なぜかうまくいかない｜相談現場で本当に多い悩みと解決策

by
AIを使っているのに、なぜかうまくいかない｜相談現場で本当に多い悩みと解決策

AIを使っているのに、なぜかうまくいかない。
その原因は「使い方」ではなく、「どう頼むか」にあることがほとんどです。
相談現場で本当に多い悩みを、
実例 → 考え方 → サンプルプロンプトの順で整理しました。

📌 この記事の内容

1｜AIを使っているのに、答えがズレる・浅い

実例
ブログ記事を依頼すると、正しいけれど「誰でも書ける文章」になる。
解決の考え方
AIは、
・目的
・読者
・立場
が分からないと、平均点の文章を出します。
あなたは私のブログ執筆アシスタントです。 目的： AI初心者が「自分も使えそう」と安心できる記事を書くこと。 読者： 30〜50代の、AIに興味はあるが使いこなせていない人。 条件： ・専門用語はできるだけ使わない ・上から目線にならない ・実体験ベースの語り口にする テーマ： AIを使っているのに、なぜかうまくいかない理由

👉 ポイント：「何を書くか」より「誰に・何のために」を先に渡す

2｜AIで仕事を効率化したいが、何から任せればいいか分からない

実例
事務作業が多いが、AIにどこを任せればいいか判断できない。
解決の考え方
仕事を丸投げしない。
「下書き」「整理」「たたき台」だけ任せる。
以下は私の日常業務です。 この中で「考えなくてもよい」「仮でいい」作業を洗い出してください。 【業務内容】 ・メール対応 ・会議準備 ・報告書作成 ・資料整理 それぞれについて ・AIに任せられる部分 ・人がやるべき部分 を分けて提案してください。

👉 ポイント：AIに「判断」させず、仕分け役をやらせる

3｜AIを使うと、自分の価値が下がる気がする

実例
AIが文章を書いたら、それは自分の成果と言っていいのか迷う。
解決の考え方
AIは「考えを作る存在」ではなく、
考えを広げる存在。
以下のテーマについて、 「人がやるべき部分」と「AIが補助できる部分」を 分けて整理してください。 テーマ： ブログ記事作成 目的： AIを使っても、人の価値が残る構造を理解したい

👉 ポイント：AIに「自分の役割を説明させる」と不安が減る

4｜AIにどこまで任せていいのか分からない

実例
AIで作った提案書を、そのまま出していいか迷う。
解決の考え方
迷ったらこの線引き。
・生成・整理 → AI
・決定・責任 → 人
以下の作業について、 AIに任せてよい範囲と、人が必ず確認すべき点を整理してください。 作業内容： 社内向け提案書の作成 視点： ・リスク ・責任 ・判断の必要性

👉 ポイント：AIに「注意点」を出させると安心して使える

5｜AIの文章が「自分らしくない」

実例
内容は合っているが、口調や考え方に違和感がある。
解決の考え方
AIは「あなたの価値観」を知らない。
一度だけでも共有する。
以下は私の文章スタイルです。 この特徴を今後の文章生成に反映してください。 【特徴】 ・断定しすぎない ・少しフレンドリーだが軽すぎない ・体験談を交える ・煽らない このスタイルで、 AI初心者向けの記事を書いてください。

👉 ポイント：「自分の癖」をルール化すると再現性が上がる

6｜情報が増えすぎて、逆に混乱している

実例
AIに聞くほど選択肢が増え、決められなくなる。
解決の考え方
答えを求めない。
判断軸を整理させる。
以下のテーマについて、 判断するための「軸」を整理してください。 テーマ： AIツールの選定 条件： ・時間をかけたくない ・学習コストは低め ・仕事で実用になること

👉 ポイント：AIは「決める道具」ではなく「整理する道具」

まとめ｜良いプロンプトは「命令」ではなく「共有」

AIがうまく動かないとき、
多くの場合足りていないのは「指示」ではなく、
背景・目的・判断基準です。

プロンプトはAIへの命令文ではなく、状況共有文。
ここを意識するだけで、AIはかなり
「話が通じる相手」になります。

“`

Similar Posts